Restoration of elective spine surgery during the first wave of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Aims With resumption of elective spine surgery services in the UK following the first wave of the COVID-19 pandemic, we conducted a multicentre British Association of Spine Surgeons (BASS) collaborative study to examine the complications and deaths due to COVID-19 at the recovery phase of the pandemic. The aim was to analyze the safety of elective spinal surgery during the pandemic. Methods A prospective observational study was conducted from eight spinal centres for the first month of operating following restoration of elective spine surgery in each individual unit. Primary outcome measure was the 30-day postoperative COVID-19 infection rate. Secondary outcomes analyzed were the 30-day mortality rate, surgical adverse events, medical complications, and length of inpatient stay. Results In all, 257 patients (128 males) with a median age of 54 years (2 to 88) formed the study cohort. The mean number of procedures performed from each unit was 32 (16 to 101), with 118 procedures (46%) done as category three prioritization level. The majority of patients (87%) were low-medium “risk stratification” category and the mean length of hospital stay was 5.2 days. None of the patients were diagnosed with COVID-19 infection, nor was there any mortality related to COVID-19 during the 30-day follow-up period, with 25 patients (10%) having been tested for symptoms. Overall, 32 patients (12%) developed a total of 34 complications, with the majority (19/34) being grade 1 to 2 Clavien-Dindo classification of surgical complications. No patient required postoperative care in an intensive care setting for any unexpected complication. Conclusion This study shows that safe and effective planned spinal surgical services can be restored avoiding viral transmission, with diligent adherence to national guidelines and COVID-19-secure pathways tailored according to the resources of the individual spinal units. Cite this article: Bone Jt Open 2021;2(12):1096–1101.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».