Cognitive and functional deficits are associated with white matter abnormalities in two independent cohorts of patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Significant evidence links white matter (WM) microstructural abnormalities to cognitive impairment in schizophrenia (SZ), but the relationship of these abnormalities with functional outcome remains unclear. METHODS: In two independent cohorts (C1, C2), patients with SZ were divided into two subgroups: patients with higher cognitive performance (SZ-HCP-C1, n = 25; SZ-HCP-C2, n = 24) and patients with lower cognitive performance (SZ-LCP-C1, n = 25; SZ-LCP-C2, n = 24). Healthy controls (HC) were included in both cohorts (HC-C1, n = 52; HC-C2, n = 27). We compared fractional anisotropy (FA) of the whole-brain WM skeleton between the three groups (SZ-LCP, SZ-HCP, HC) by a whole-brain exploratory approach and an atlas-defined WM regions-of-interest approach via tract-based spatial statistics. In addition, we explored whether FA values were associated with Global Assessment of Functioning (GAF) scores in the SZ groups. RESULTS: In both cohorts, mean FA values of whole-brain WM skeleton were significantly lower in the SCZ-LCP group than in the SCZ-HCP group. Whereas in C1 the FA of the frontal part of the left inferior fronto-occipital fasciculus (IFOF) was positively correlated with GAF score, in C2 the FA of the temporal part of the left IFOF was positively correlated with GAF score. CONCLUSIONS: We provide robust evidence for WM microstructural abnormalities in SZ. These abnormalities are more prominent in patients with low cognitive performance and are associated with the level of functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».