The Cortisol Assessment List (CoAL) A tool to systematically document and evaluate cortisol assessment in blood, urine and saliva
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The reliable assessment of cortisol is a necessary requirement to produce replicable research. Several recommendations to increase cortisol assessment reliability exist. However, cortisol assessment methodology is still rather heterogeneous. For this reason, the Cortisol Assessment List (CoAL) was created.The CoAL can be used to guide researchers during the planning phase and document which measures were taken to increase cortisol data reliability in original studies. Moreover, the CoAL can be used to evaluate data quality in meta research. The items representing strategies to obtain reliable cortisol data can be weighted to indicate which are absolutely necessary to consider and which could be applied less restrictively in order to balance data quality and feasibility. In this paper, the construction process of the CoAL is described. Methods: Item synthesis of the CoAL included a literature search to extract empirically based suggestions regarding the reliable assessment of cortisol. Estimates for the item weighting system were obtained by inviting experts in the field to participate in an online survey (n = 25). Inter-rater reliability (IRR) of the CoAL, was determined by letting independent raters use the CoAL to evaluate a set of randomly selected original studies (k = 90). Results: (Cortisol Awakening Response (CAR): 52%; basal cortisol: 52%; reactive cortisol: 44%) in order to obtain reliable cortisol data. Inter-rater agreement was very high (Cohen's Kappa = .98 - 0.99), indicating sufficient psychometric quality of the CoAL. Discussion: The CoAL is the first tool to systematically plan, document and evaluate cortisol assessment. The survey results indicate that the majority of respondents are aware of essential requirements to increase data reliability. However, results were heterogeneous for some items, highlighting the need to start a process of developing a broad scientific consensus regarding reliable cortisol assessment. The implementation of the CoAL could be a first step in this direction. In conclusion, the CoAL reflects empirical evidence and expert knowledge regarding cortisol assessment and can be used as a flexible tool to plan and document empirical studies or evaluate cortisol data quality in meta research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle