Can RUDAS Be an Alternate Test for Detecting Mild Cognitive Impairment in Older Adults, Thailand?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is the commonly used cognitive test for detecting mild cognitive impairment (MCI) in Thailand. Nevertheless, cultural biases and educational levels influence its performance. The Rowland Universal Dementia Assessment Scale (RUDAS) seems to lower the limitation of the MoCA. This study aimed to compare the performance of the RUDAS and the MoCA for the diagnosis of MCI and demonstrate the correlation between them. A cross-sectional study of 150 older participants from the outpatient setting of the Internal Medicine Department, Srinagarind Hospital, Thailand was recruited during January 2020 and March 2021. The diagnostic properties in detecting MCI of the RUDAS and the MoCA were compared. MCI was diagnosed in 42 cases (28%). The AUC for both RUDAS (0.82, 95% CI 0.75-0.89) and MoCA (0.80, 95% CI 0.72-0.88) were similar. A score of 25/30 provided the best cut-off point for the RUDAS (sensitivity 76.2%, specificity 75%) and a score of 19/30 for the MoCA had sensitivity and specificity of 76.2% and 71.3%. The Spearman's correlation coefficient between both tests was 0.6. In conclusion, the RUDAS-Thai could be an option for MCI screening. It was correlated moderately to the MoCA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle