A Systematic Review and Meta-Analysis on the Effects of Exercise on the Endocannabinoid System
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The endocannabinoid (eCB) system plays a key role in maintaining homeostasis, including the regulation of metabolism and stress responses. Chronic stress may blunt eCB signaling, and disruptions in eCB signaling have been linked to stress-related psychiatric disorders and physical health conditions, including anxiety, depression, post-traumatic stress disorder (PTSD), diabetes, and obesity. Pharmacological and nonpharmacological behavioral interventions (e.g., exercise) that target the eCB system may be promising therapeutic approaches for the prevention and treatment of stress-related diseases. In this study, we perform a systematic review and the first meta-analysis to examine the impact of exercise on circulating eCB concentrations. Materials and Methods: We performed a review of the MEDLINE (PubMed) database for original articles examining the impact of exercise on eCBs in humans and animal models. A total of 262 articles were screened for initial inclusion. Results: Thirty-three articles (reporting on 57 samples) were included in the systematic review and 10 were included in the meta-analysis. The majority of samples that measured anandamide (AEA) showed a significant increase in AEA concentrations following acute exercise (74.4%), whereas effects on 2-arachidonoylglycerol (2-AG) were inconsistent. The meta-analysis, however, revealed a consistent increase in both AEA and 2-AG following acute exercise across modalities (e.g., running, cycling), species (e.g., humans, mice), and in those with and without pre-existing health conditions (e.g., PTSD, depression). There was substantial heterogeneity in the magnitude of the effect across studies, which may relate to exercise intensity, physical fitness, timing of measurement, and/or fasted state. Effects of chronic exercise were inconsistent. Conclusions: Potential interpretations and implications of exercise-induced mobilization of eCBs are discussed, including refilling of energy stores and mediating analgesic and mood elevating effects of exercise. We also offer recommendations for future work and discuss therapeutic implications for exercise in the prevention and treatment of stress-related psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».