Exploring Socially Shared Regulation Processes in Peer Tutoring: Focusing on the Functions of Tutor Utterances
Notice bibliographique
Résumé
This study quantitatively and qualitatively examined socially shared regulation processes in peer tutoring. Participants were 22 teacher-candidate university students assigned to 11 peer-tutoring pairs. Peer tutoring included two sessions, in which one student was the tutor and another the tutee. Participants completed a socially shared regulation of learning (SSRL) scale before peer tutoring and an academic engagement measurement afterward. Moreover, peer tutoring sessions were videotaped. Students were divided into two groups, based on high and low SSRL scores, and verbal protocols were analyzed. Tutoring utterances were analyzed and categorized by the following social regulation functions, namely “orientation,” “monitoring,” and “evaluation,” while distinguishing between deep- or surface-level. Tutors in high-SSRL groups adopted deep-level orientation more than low-SSRL groups. Qualitative analysis indicated deep-level orientation played a key role in peer tutoring. Additionally, regarding motivational factors, high-SSRL groups showed stronger agentic and cognitive engagement than low-SSRL groups. The implications for teacher-candidate university education are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».