Excess Vitamins or Imbalance of Folic Acid and Choline in the Gestational Diet Alter the Gut Microbiota and Obesogenic Effects in Wistar Rat Offspring
Notice bibliographique
Résumé
Excess vitamin intake during pregnancy leads to obesogenic phenotypes, and folic acid accounts for many of these effects in male, but not in female, offspring. These outcomes may be modulated by another methyl nutrient choline and attributed to the gut microbiota. Pregnant Wistar rats were fed an AIN-93G diet with recommended vitamin (RV), high 10-fold multivitamin (HV), high 10-fold folic acid with recommended choline (HFol) or high 10-fold folic acid without choline (HFol-C) content. Male and female offspring were weaned to a high-fat RV diet for 12 weeks post-weaning. Removing choline from the HFol gestational diet resulted in obesogenic phenotypes that resembled more closely to HV in male and female offspring with higher body weight, food intake, glucose response to a glucose load and body fat percentage with altered activity, concentrations of short-chain fatty acids and gut microbiota composition. Gestational diet and sex of the offspring predicted the gut microbiota differences. Differentially abundant microbes may be important contributors to obesogenic outcomes across diet and sex. In conclusion, a gestational diet high in vitamins or imbalanced folic acid and choline content contributes to the gut microbiota alterations consistent with the obesogenic phenotypes of in male and female offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».