Validation of the Hospital Frailty Risk Score among older adults receiving mechanical ventilation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background:Older adults are increasingly being admitted to intensive care units, with frailty recognized as a risk factor for worse outcomes. The Hospital Frailty Risk Score (HFRS) was developed for use in administrative databases of older adults, but it has not yet been well-validated for critically ill patients. The objective of this study was to validate the HFRS to predict prolonged hospitalization, in-hospital mortality, and 30-day emergency hospital readmissions in critically ill patients.Methods:We selected index hospitalizations of older adults (≥75 years old) receiving mechanical ventilation, using the United States Nationwide Readmissions Database from January 1, 2016 to November 30, 2018. Frailty risk was determined by the HFRS using International Classification of Diseases, Tenth Revision Clinical Modification (ICD-10-CM) codes, and further subcategorized into low (score <5), intermediate (score 5-15), and high (score >15) risk for frailty. We evaluated the HFRS to predict prolonged hospitalization, in-hospital mortality, and 30-day emergency hospital readmissions, using multivariable logistic regression after adjustment for patient and hospital characteristics. Model performance was assessed using the c-statistic, Brier score, and calibration plots.Results:Among the 649,330 weighted index hospitalizations in the cohort, 50.0% were female, the median (interquartile range [IQR]) age was 81 (78-86) years old, and the median (IQR) HFRS was 10.8 (7.7-14.5). Among the cohort, 9.5%, 68.3%, and 22.2% were subcategorized as low, intermediate, and high risk for frailty, respectively. After adjustment, patient hospitalizations with high frailty risk were associated with increased risks of prolonged hospitalization (adjusted odds ratio [aOR] 5.59 [95% confidence interval [CI] 5.24-5.97], c-statistic 0.694, Brier score 0.216) and 30-day emergency hospital readmissions (aOR 1.20 [95% CI 1.13-1.27], c-statistic 0.595, Brier score 0.162), compared to low frailty risks. Conversely, high frailty risk using the HFRS was inversely associated with in-hospital mortality (aOR 0.46 [95% CI 0.45-0.48], c-statistic 0.712, Brier score 0.214). Calibration plots demonstrated good calibration for the adjusted analyses.Conclusions:The HFRS is associated with prolonged hospitalization and 30-day readmission in older adults receiving mechanical ventilation. Further research is necessary to develop frailty scores that accurately and intuitively predict mortality in critically ill patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».