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Enregistrement W4200422771 · doi:10.1186/s12889-021-12341-z

Effectiveness of online mindfulness interventions on medical students’ mental health: a systematic review

2021· review· en· W4200422771 sur OpenAlexaff
Vaidehi Yogeswaran, Christo El Morr

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessCINAHLPsychological interventionMental healthPsycINFOMedicineMEDLINEMeditationClinical psychologySystematic reviewCognitive therapyFeelingPsychologyCognitionNursingPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Medical school typically presents students with a combination of academic and personal stressors that may lead to substandard mental health wellbeing. Meditation practices such as mindfulness facilitate a greater awareness of one's thoughts and feelings, thereby decreasing emotional reactivity. The use of mindfulness-based interventions delivered online has considerable potential in fostering self-care and helping medical students to handle mental health challenges. We examined the available evidence on the use of online mindfulness interventions in order to determine whether they are feasible and effective for improving medical students' mental health. METHODS: We performed a systematic review guided by PRISMA guidelines and utilised the following databases: ProQuest, Medline, PubMed, PsycINFO, Web of Science, IEEE Explore, Cochrane, and CINAHL. The key search terms used include mindfulness, cognitive behavioural therapy, acceptance and commitment therapy, online, web, virtual, internet cyber, app, medical students, residency students, and residents. English-language articles published in the last ten years that described online interventions for medical students or residents were included in the review. RESULTS: Two studies describing the impact of online mindfulness interventions on medical students' mental health were identified. Research in this domain is nascent; available qualitative and quantitative evidence suggests benefits in self-compassion, perceived stress, cognitive skill use, mindfulness, creating coping mechanisms, and greater awareness of emotions and feelings. There was no evidence of the effectiveness of online mindfulness interventions on depression, anxiety and burnout. There was, however, general low program usage and participation tended to diminish near the conclusion of the interventions. CONCLUSIONS: The evidence found in the systematic review exhibits the potential for online mindfulness interventions to be effective in addressing some mental health challenges of medical students. There was insufficient evidence to support the use of online mindfulness interventions for burnout, depression, and anxiety. Longitudinal studies with randomised controlled trials are required to generate stronger and robust evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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