Total Hip Arthroplasty After Failed Less Invasive Hip Preservation Surgery for Osteonecrosis of the Femoral Head: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundLess invasive hip-preserving surgery (LIHP) is an effective treatment in delaying total hip arthroplasty (THA) for young patients with osteonecrosis of the femoral head (ONFH). But the success rate of it was not as effective as expected and were significantly reduced with the advancement of the diseases stages. Therefore, it is essential to analysis the impact of LIHP on subsequent THA.MethodsThe search language was restricted to Chinese and English, and the references of included studies were also searched. Chinese databases including CNKI, Wan-Fang databases and VIP, and English databases including PubMed, Embase and Cochrane library were searched by the computer from the inception of each database to 23rd May 2021. The outcome indicators were extracted from the included literature and analyzed by Cochrane Collaboration Review Manager software (RevMan version 5.4). The quality of the studies was scored using the Newcastle-Ottawa scale (NOS).ResultsA total of nine articles met the inclusion and were included in this meta-analysis, two of them were published in Chinese and the remaining studies were published in English. Results showed that the LIHP group has longer operative time (SMD=17.31, 95%CI=6.29 to 28.32, p=0.002), more intraoperative blood loss (SMD=79.90, 95%CI=13.92 to 145.87, p=0.02) and higher rate of varus or valgus femoral stem (OR=4.17, 95%CI=1.18 to 14.71, p=0.03) compared to primary THA group. The risk of intraoperative fracture was higher in the prior LIHP THA group compared with primary THA group but the difference was not statistically significant (OR=5.88, 95%CI=0.93 to 37.05, p=0.06). While there was no significant difference in cup anteversion angle (SMD=-0.10, 95%CI=-0.61 to 0.41, p=0.70), cup inclination angle (SMD=0.58, 95%CI=-0.05 to 1.22, p=0.07), postoperative Harris Hip Score (HHS) (SMD=-0.01, 95%CI=-0.43 to 0.46, p=0.96) and survivorship (OR=1.38, 95%CI=0.34 to 5.55, p=0.65) between THA groups with and without prior LIHP.ConclusionAlthough the prior LIHP increased the difficulty of the conversion to THA with longer operative time, more intraoperative blood loss, and higher rate of intraoperative fracture, it does not detrimentally affect the clinical results of subsequent THA in the mid-term following-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».