Marketing View of Core Competence Cultivating on Business Majors in Private Universities
Notice bibliographique
Résumé
It is necessary and feasible to develop core competencies for busniness majors of private universities. The purpose of this study was to apply business management theories, especially marketing theories to researches on busniness majors, along with the higher education theories. We trace back core competence theory, point out the essential elements and the interpretations of core competencies on disciplines and majors. It must conform to the law of higher education development, and the interdisciplinary theory should also be taken as an important analysis perspective. Good talents training mode is the key. This paper studies the way to optimize the mode in the perspective of target marketing. We should follow three steps: segmenting, targeting, positioning. We can use multitudinous variables such as age, preferences, interests, etc. to segment education market, employ indifference marketing, differentiated marketing or focus marketing to choose the suitable target market on the basis of our own strengths and weaknesses. And then, offer the tailored talents training plans. Private universities should position themselves properly, it will directly result in school-running ideas, funding, curriculum development, types of talents etc. The training objective is core of training mode, also the cornerstone and guidance of other elements. The curriculum system gives support to achieving training goals, it affects the coordinated development of students’ knowledges, abilities, quality structure. The paper uses product theory to inquire into curriculum orientation, curriculum modes and teaching methods. It also expounds the structuring of practical teaching system. School, discipline, and major images intensively embody the core competence, image-building is a process of brand shaping and communicating. Some specific marketing measures are applied to promote business majors development. The measures include internal branding and other three strategies: brand image speaker, affections, cultural charm. Finally, the research conclusions and relevant suggestions are put forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».