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Enregistrement W4200424918 · doi:10.21203/rs.3.rs-1121779/v1

Removal of the Cervical Spine Collar from Alpine Extrication and Evacuation Skiing Rescue Spinal Motion Restriction Protocols: A Biomechanical Controlled Study in Real-Life Mountain Conditions with a High-Fidelity Mannequin

2021· preprint· en· W4200424918 sur OpenAlexaffabout
Guillaume Grenier, Marc‐Antoine Despatis, Karina Lebel, Mathieu Hamel, Camille Martin, Patrick Boissy

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollarCervical collarFidelityCervical spineMotion (physics)Alpine skiingPhysical medicine and rehabilitationAeronauticsMedicineComputer scienceEngineeringSurgeryTelecommunicationsArtificial intelligenceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Alpine skiing rescues are unique because of the mountainous environment and risks of cervical spine motion (CSM) induced during victims’ extrication (EX) and downhill evacuation (DE). Current pre-hospital guidelines recommend the application of full spinal immobilization using various orthotic devices such as cervical collars (CC) when mobilizing and transfer+ring a victim with a suspected spine injury. The biomechanical benefits of applying CC in terms of spinal motion restriction during simulated alpine rescue are undocumented. Methods: Observational design of CSM measurement on a high-fidelity simulation mannequin with a motion sensors-instrumented cervical spine during simulated alpine skiing EX and DE. A total of 32 EXs and 4 DEs on different slope conditions were performed by six experienced active ski patrollers at a Canadian ski resort. The primary outcome was the 3D excursion vector (PeakΔθ) of the mannequin’s head. The secondary objectives were the time to extrication completion (tEX) depending on CC use and to identify which EX event is more likely to induce CSM. Results: PeakΔθ recorded during flat terrain EX using CC was 11.71° +/- 3.61° compared to 16.00° +/- 7.93° using MILS, and 18.29° +/- 9.78° for CC versus 17.90° +/- 4.16° using MILS on a steep slope. PeakΔθ with CC or using MILS during EXs were equivalent according to a 10 degrees non-inferiority hypothesis testing. Time to extrication completion (tEX) was significantly higher using CC as opposed to MILS for both flat and steep terrain conditions (100.6s vs. 219.2s and 106.2s vs. 268.8s longer respectively, 95% confidence interval). During DEs, CSM with and without CC across all terrain conditions were negligible (<5°). Task analysis during EX showed that when CC is used, its installation induces the highest CSM. When EXs are done using MILS without CC, the logroll initiation is the manipulation inducing the highest risk of CSM. Conclusion: For experienced ski patrollers, the biomechanical benefits of motion restriction provided by CC over MILS during alpine skiing rescues were found to be at best marginal and CC use negatively affected rescue time. Systematic use of CC during alpine rescue should be reconsidered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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