Physical and economic impacts of studded tyre use on pavement structures in cold climates
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In cold regions like Alaska of USA, Canada and the northern parts of Europe, using studded tyres is common among the public when driving in icy and snowy conditions. However, studded tyres cause extensive wear to asphalt pavement, reducing pavement life. This study addresses the physical and economic impacts of winter studded tyres on the roadway system to better inform decision makers as they develop alternative solutions and future polices. The approach is applied in a case study from a sample of Alaska statewide road segments. Surveys were employed to examine the extent of the use of studded tyres and cost-effective alternatives. A pavement life-cycle cost review was established considering several variables to discover a realistic cost of roadway resurfacing and rehabilitation. Wear rates due to studded tyres and rut rates due to wheel loads were found for different highway classes. The results indicate higher average wear rates due to studded passenger vehicles on freeways than average rut rates due to heavy wheel loads. The results also indicate lower average wear rates on arterial and collector roads. The estimates show that studded tyre use reduced asphalt surface life by about 7 years on the selected freeway sample in the case study, which is about 47% loss in pavement life based on the initial design life of 15 years. Other road classes experienced lower reductions in service life. Finally, cost analysis was provided to reflect the impact of studded tyres on the state's budget. Countermeasures were suggested, which in turn may help other cold regions develop strategies on the use of new winter tyre technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».