Integrated Soil and Crop Management in Organic Agriculture: A Logical Framework to Ensure Food Quality and Human Health?
Notice bibliographique
Résumé
The environmental and biodiversity benefits of organic farming are widely recognized, but there is still controversy about the effects of organic production methods on the nutritional composition of food and human health. In the first part of this article therefore, we critically review the evidence that organic farming methods improve the nutritional quality of food crops. Moreover, we summarize our current understanding of how quality gains are linked to the implementation of the “innovations” introduced into conventional crop production during the intensification or “green revolution” of agriculture over the last 100 years. In the second part of the article, we critically review the evidence for the range of health benefits related to organic food consumption. Specifically, we describe and discuss the results from: (i) dietary intervention studies which have found that organic food consumption substantially reduces pesticide exposure in humans and affects feed intake, growth, hormone balances and immune system responsiveness in animal models; (ii) human cohort/epidemiological studies which have reported significant positive associations between organic food consumption and the lower incidence of a range of diseases including obesity, metabolic syndrome, cancer, hypospadias, pre-eclampsia, eczema and middle ear infections in infants; (iii) interactions and trade-offs between diet (e.g., whole-grain, fruit and vegetables and reduced red-meat consumption) and food types (organic versus conventional) concerning public health and future food security. The article also identifies knowledge gaps and highlights the need for (i) long-term, factorial field experiments to understand the relative effects of agronomic and pedoclimatic drivers on crop quality and safety, and (ii) clinical trials and additional human cohort studies to confirm the positive health outcomes linked to organic food consumption. The main conclusions from our review are that there is growing evidence that (i) agricultural intensification has resulted in a reduction in the nutritional quality of food and the sustainability of food production, and (ii) organic farming practices not only improve food quality and human health, but also food security. This is particularly true where current nutritional guidelines (increasing whole-grain, fruit and vegetable products, while reducing red-meat consumption) are implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».