Cirrhosis etiology trends in developing countries: Transition from infectious to metabolic conditions. Report from a multicentric cohort in central Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cirrhosis is a public health threat associated with high mortality. Alcoholic Liver Disease (ALD) is the leading cause in Latin America and Metabolic Associated Fatty Liver Disease (MAFLD) in western countries. In Mexico, ALD and chronic Hepatitis C Virus infection (HCV) were the most frequent aetiologies during the past decades. We aimed to describe the trends in the aetiologies of cirrhosis in a middle-income country. Methods: We performed a retrospective cohort study including patients diagnosed with cirrhosis between 2000 and 2019 from six different tertiary care hospitals in central Mexico. We collected information regarding cirrhosis etiology, year of diagnosis, hepatocellular carcinoma development, liver transplantation, and death. We illustrated the change in the tendencies of cirrhosis aetiologies by displaying the proportional incidence of each etiology over time stratified by age and gender, and we compared these proportions over time using chi square tests. Findings: Overall, 4,584 patients were included. In 2019, MAFLD was the most frequent cirrhosis etiology (30%), followed by ALD (24%) and HCV (23%). During the study period, MAFLD became the leading etiology, ALD remained second, and HCV passed from first to fourth. When analysed by gender, ALD was the leading etiology for men and MAFLD for women. The annual incidence of HCC was 3·84 cases/100 persons-year, the median survival after diagnosis was 12·1 years, and seven percent underwent LT. Interpretation: Increased alcohol consumption and the obesity epidemic have caused a transition in the aetiologies of cirrhosis in Mexico. Public health policies must be tailored accordingly to mitigate the burden of alcohol and metabolic conditions in developing countries. Funding: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».