Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introducción El inicio de la administración del presidente Trump en los Estados Unidos estuvo marcado entre otras cosas por una posición muy agresiva frente a México. Los trabajadores mexicanos que habían migrado y que sin permiso de residencia trabajaban en los Estados Unidos así como los que intentaban cruzar la frontera en busca de empleo fueron víctimas de todo tipo de acusaciones desde el gobierno mismo así como de persecución y maltrato. Los lazos comerciales y financieros entre México y los Estados Unidos que se habían estrechado como nunca antes a causa del Tratado de Libre Comercio de América del Norte fueron cuestionados como una relación desfavorable para los Estados Unidos y favorable para México. Esta concepción de las relaciones entre México y Estados Unidos que no sólo era del presidente Trump sino de una buena parte de su gabinete y del congreso estadunidense, ejerció una presión sin precedente para modificar el TLCAN, obligando a los dos países miembros a renegociar el tratado so pena de que Estados Unidos lo diera por terminado unilateralmente. Las negociaciones duraron tres años y de ellas emergió un nuevo acuerdo trilateral que se llamó en Inglés United States, Mexico and Canada Agreement (USMCA en Inglés, T-MEC en Español). La revista Norteamérica consideró importante convocar a un grupo de expertos a analizar desde varias perspectivas este nuevo acuerdo con relación al anteriormente existente y evaluar algunas de sus probables implicaciones en la región para integrar un dossier sobre el tema. Inicialmente eran seis los textos comprometidos, pero retrasos en la elaboración y dictaminación, causados sin duda por la pandemia que aun nos afecta a todos, nos han hecho presentar en este número solamente cinco finalmente aprobados y en su versión final para su publicación.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle