Effectiveness and safety of acupotomy on lumbar spinal stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Lumbar spinal stenosis (LSS) is a pathological condition that causes a variety of neurological symptoms due to narrowing of the anatomical structures; usually, conservative treatment is recommended, rather than surgical treatment. Acupotomy combines conventional acupuncture with small scalpels; the procedure can be considered minimally invasive, and has recently received considerable attention in clinical practice. Still, there is a lack of data and randomized controlled trials regarding acupotomy related to LSS. Additional studies are necessary, considering the low methodological quality and small size of the study. Methods and analysis: This is a pragmatic, pilot, randomized controlled trial. The trial comprises 8 weeks of treatment, with 16 visits and a 4-week follow-up period. Forty participants diagnosed with LSS will be randomly assigned to either the experimental or control groups; both groups will receive acupuncture and interferential current therapy twice a week for 8 weeks, while the experimental group will receive an additional acupotomy intervention once a week for 8 weeks. The primary outcome will be assessed using the visual analog scale; the secondary outcome will be measured by self-rated walking distance, Oswestry Disability Index, and short-form McGill Pain Questionnaire. Measurements will be obtained prior to the start of the clinical trial, 4 weeks after the interventional procedure, 8 weeks after the procedure, and 4 weeks after the end of the interventional procedure. Blood tests and adverse reactions will be performed to ensure safety of the treatments. Conclusion: We expect that this study will provide basic data for future large-scale acupotomy studies regarding LSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».