Healthcare worker risk of COVID-19: A 20-month analysis of protective measures from vaccination and beyond
Notice bibliographique
Résumé
Background: As the COVID-19 pandemic continues and new variants such as Omicron emerge, we aimed to re-evaluate vaccine effectiveness as well as impacts of rigorously implemented infection control, public health and occupational health measures in protecting healthcare workers (HCWs). Methods: Following a cohort of 21,242 HCWs in Vancouver, British Columbia, Canada, for 20 months since the pandemic started, we used Cox regression and test-negative design to examine differences in SARS-COV-2 infection rates compared to community counterparts, and within the HCW workforce, assessing the role of occupation, testing accessibility, vaccination rates, and vaccine effectiveness over time. Results: Nurses, allied health professionals and medical staff in this jurisdiction had a significantly lower rate of infection compared to their age-group community counterparts, at 47.4, 41.8, and 55.3% reduction respectively; controlling for vaccine-attributable reductions, the protective impact was still substantial, at 33.4, 28.0, and 36.5% respectively. Licensed practical nurses and care aides had the highest risk of infection among HCWs, more than double that of medical staff. However, even considering differences in vaccination rates, no increase in SARS-CoV-2 infection was found compared to community rates, with combined protective measures beyond vaccination associated with a 17.7% reduced SARS-COV-2 rate in the VCH workforce overall. There was also no evidence of waning immunity within at least 200 days after second dose. Conclusion: Rigorously implemented occupational health, public health and infection control measures results in a well-protected healthcare workforce with infection rates at or below rates in community counterparts. Greater accessibility of vaccination worldwide is essential; however, as implementing measures to protect this workforce globally also requires considerable health system strengthening in many jurisdictions, we caution against overly focusing on vaccination to the exclusion of other crucial elements for wider protection of HCWs, especially in facing ongoing mutations which may escape current vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».