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Enregistrement W4200430228 · doi:10.1186/s40478-021-01297-1

Temporal patterns of microglial activation in white matter following experimental mild traumatic brain injury: a systematic literature review

2021· review· en· W4200430228 sur OpenAlexafffund
Prashanth S. Velayudhan, Nicole Schwab, Lili‐Naz Hazrati, Anne L. Wheeler

Notice bibliographique

RevueActa Neuropathologica Communications · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesScottish Rite Charitable Foundation of Canada
Mots-clésMicrogliaTraumatic brain injuryWhite matterNeuroscienceNeurologyMedicineConcussionChronic traumatic encephalopathyPsychologyPoison controlInflammationInjury preventionPsychiatryImmunologyMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mild traumatic brain injuries (mTBIs) are a prevalent form of injury that can result in persistent neurological impairments. Microglial activation has become increasingly recognized as a key process regulating the pathology of white matter in a wide range of brain injury and disease contexts. As white matter damage is known to be a major contributor to the impairments that follow mTBI, microglia have rightfully become a common target of investigation for the development of mTBI therapies and biomarkers. Recent work has demonstrated that the efficacy of microglial manipulation as a therapeutic intervention following injury or disease is highly time-sensitive, emphasizing the importance of advancing our understanding of the dynamics of post-mTBI microglial activation from onset to resolution. Current reporting of microglial activation in experimental studies of mTBI is non-standardized, which has limited our ability to identify concrete patterns of post-mTBI microglial activation over time. In this review, we examine preclinical studies of mTBI that report on microglial activation in white matter regions to summarize our current understanding of these patterns. Specifically, we summarize timecourses of post-mTBI microglial activation in white matter regions of the brain, identify factors that influence this activation, examine the temporal relationship between microglial activation and other post-mTBI assessments, and compare the relative sensitivities of various methods for detecting microglial activation. While the lack of replicated experimental conditions has limited the extent of conclusions that can confidently be drawn, we find that microglia are activated over a wide range of timecourses following mTBI and that microglial activation is a long-lasting outcome of mTBI that may resolve after most typical post-mTBI assessments, with the exception of those measuring oligodendrocyte lineage cell integrity. We identify several understudied parameters of post-mTBI microglial activation in white matter, such as the inclusion of female subjects. This review summarizes our current understanding of the progression of microglial activation in white matter structures following experimental mTBI and offers suggestions for important future research directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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