Modeling human yolk sac hematopoiesis with pluripotent stem cells
Notice bibliographique
Résumé
In the mouse, the first hematopoietic cells are generated in the yolk sac from the primitive, erythro-myeloid progenitor (EMP) and lymphoid programs that are specified before the emergence of hematopoietic stem cells. While many of the yolk sac-derived populations are transient, specific immune cell progeny seed developing tissues, where they function into adult life. To access the human equivalent of these lineages, we modeled yolk sac hematopoietic development using pluripotent stem cell differentiation. Here, we show that the combination of Activin A, BMP4, and FGF2 induces a population of KDR+CD235a/b+ mesoderm that gives rise to the spectrum of erythroid, myeloid, and T lymphoid lineages characteristic of the mouse yolk sac hematopoietic programs, including the Vδ2+ subset of γ/δ T cells that develops early in the human embryo. Through clonal analyses, we identified a multipotent hematopoietic progenitor with erythroid, myeloid, and T lymphoid potential, suggesting that the yolk sac EMP and lymphoid lineages may develop from a common progenitor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».