Stigma of Dementia During COVID-19: First Insights From a Twitter Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stigma is a critical issue that reduces the quality of life for people living with dementia and their care partners. Despite this knowledge, little research examines stigma of dementia, especially within the context of the COVID-19 pandemic. This presentation aims to: 1) identify the contributing factors of stigma against dementia during the COVID-19 pandemic; and 2) describe actions to challenge stigma of dementia. Using Twitter data, tweets were compiled with Python’s GetOldTweets application from February to September 2020. Search terms included keywords for dementia (e.g., Alzheimer’s) and COVID-19 (e.g., coronavirus). From the 20,800 tweets, filters were used to exclude irrelevant tweets. The remaining 5,063 tweets were analyzed by a group of coders with 1,743 tweets identified for further stigma-related coding. The 1,743 tweets were exported to Excel for thematic analysis and divided among 13 coders. Each tweet was coded independently by two reviewers to ensure intercoder reliability (e.g., 86%). Contributing factors of stigma of dementia included: ageism and devaluing the lives of people with dementia (e.g., ‘old and dying anyways’); misinformation and false beliefs (e.g., ‘COVID-19 vaccine causes dementia’); political dementia-related slander and ridicule (e.g., ‘dementia Joe’); and stigma within healthcare and long-term care organizations (e.g., pushing DNR orders). Globally, there is an urgent need for more dementia education and awareness targeted towards the general public, healthcare workers, and policymakers to reduce stigma against people living with dementia. Further research is necessary to explore the contributing factors and interventions to reduce stigma of dementia during the COVID-19 pandemic and beyond.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».