Evaluation of a Healthy Relationship Smartphone App With Indigenous Young People: Protocol for a Co-designed Stepped Wedge Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We co-designed a smartphone app, Harmonised, with taitamariki (young people aged 13-17 years) to promote healthy intimate partner relationships. The app also provides a pathway for friends and family, or whānau (indigenous Māori extended family networks), to learn how to offer better support to taitamariki. OBJECTIVE: The aim of our taitamariki- and Māori-centered study is to evaluate the implementation of the app in secondary schools. The study tests the effectiveness of the app in promoting taitamariki partner relationship self-efficacy (primary outcome). METHODS: We co-designed a pragmatic, randomized, stepped wedge trial (retrospectively registered on September 12, 2019) for 8 Aotearoa, New Zealand, secondary schools (years 9 through 13). The schools were randomly assigned to implement the app in 1 of the 2 school terms. A well-established evaluation framework (RE-AIM [Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, Maintenance]) guided the selection of mixed data collection methods. Our target sample size is 600 taitamariki enrolled across the 8 schools. Taitamariki will participate by completing 5 web-based surveys over a 15-month trial period. Taitamariki partner relationship self-efficacy (primary outcome) and well-being, general health, cybersafety management, and connectedness (secondary outcomes) will be assessed with each survey. The general effectiveness hypotheses will be tested by using a linear mixed model with nested participant, year-group, and school random effects. The primary analysis will also include testing effectiveness in the Māori subgroup. RESULTS: The study was funded by the New Zealand Ministry of Business, Innovation, and Employment in October 2015 and approved by the Auckland University of Technology Ethics Committee on May 3, 2017 (application number: 17/71). CONCLUSIONS: This study will generate robust evidence evaluating the impact of introducing a healthy relationship app in secondary schools on taitamariki partner relationship self-efficacy, well-being, general health, cybersafety management, and connectedness. This taitamariki- and indigenous Māori-centered research fills an important gap in developing and testing strengths-based mobile health interventions in secondary schools. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12619001262190; https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=377584. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/24792.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».