The Role of Local Government on Rural Tourism Development: Case Study of Desa Wisata Pujonkidul, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Tourism has contributed significantly to economic growth, and the government is the leading actor in the tourism development process. This article aims to discuss the role of village government in rural tourism development. The research was conducted qualitatively with a case study in Pujonkidul, a tourist village that is growing and developing into a rural tourism destination rapidly in Indonesia. The research data were collected through a series of in-depth interviews with village governments and main actors in the rural tourism development process. Observation and study of document also carried on during the process of collecting data at the village. The result of study show that the local government is able to carry out all government functions in tourism development (coordination, planning, regulation and legislation, entrepreneurship, stimulus and promotion, social tourism role and boarder role of interest protection). This study also found a new function of government in tourism development which is the main finding of this study, namely institutional development. Therefore, the authors argue that the village government can conduct rural tourism development locally and effectively with its functions and authorities. This finding of study can be adopted and developed in the other villages in the process of rural tourism development. The limitation of this study has ignored the discussion of villagers' participation in the rural tourism development process that is the essential form of rural development issues. This limitation is an important topic for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».