Temperate Coastal Microbial Communities Rapidly Respond to Low Concentrations of Partially Weathered Diesel
Notice bibliographique
Résumé
Diesel is frequently encountered in coastal ecosystems due to land run-off from road surfaces. The current study investigates how partially weathered diesel at environmentally relevant concentrations, as may be seen during a run-off event, affect coastal microbial communities. A mesocosm experiment using seawater from the Bedford Basin, Nova Scotia, was followed for 72 h after the addition of partially weathered diesel. Sequencing data suggests partially weathered diesel acts quickly to alter the prokaryotic community, as both opportunistic (Vibrio and Lentibacter) and oil-degrading (Colwellia, Sulfitobacter, and Pseudoalteromonas) bacteria proliferated after 24 h in comparison to the control. In addition, total prokaryotes seemed to recover in abundance after 24 h, where eukaryotes only ceased to decrease slightly at 72 h, likely because of an inability to adapt to the oil-laden conditions, unlike the prokaryotes. Considering there were no highly volatile components (benzene, toluene, ethylbenzene, and xylene) present in the diesel when the communities were exposed, the results indicate that even a relatively small concentration of diesel run-off can cause a drastic change to the microbial community under low energy conditions. Higher energy conditions due to wave action may mitigate the response of the microbial communities by dilution and additional weathering of the diesel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».