Behavioural responses of threespine stickleback with lateral line asymmetries to experimental mechanosensory stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Behavioural asymmetry, typically referred to as laterality, is widespread among bilaterians and is often associated with asymmetry in brain structure. However, the influence of sensory receptor asymmetry on laterality has undergone limited investigation. Here we used threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus) to investigate the influence of lateral line asymmetry on laterality during lab simulations of three mechanosensation-dependent behaviours: predator evasion, prey localization and rheotaxis. We recorded the response of stickleback to impacts at the water surface and water flow in photic conditions and low-frequency oscillations in the dark, across four repeat trials. We then compared individuals' laterality with asymmetry in the number of neuromasts on either side of their body. Stickleback hovered with their right side against the arena wall 57% of the time (P<0.001) in illuminated surface impact trials and 56% of the time (P=0.085) in dark low-frequency stimulation trials. Light regime modulated the effect of neuromast count on laterality, as fish with more neuromasts were more likely to hover with the wall on their right during illumination (P=0.007) but were less likely to do so in darkness (P=0.025). Population-level laterality diminished in later trials across multiple behaviours and individuals did not show a consistent side bias in any behaviours. Our results demonstrate a complex relationship between sensory structure asymmetry and laterality, suggesting that laterality is modulated by multiple sensory modalities and is temporally dynamic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».