Health Systems Responsiveness in Addressing Indigenous Residents' Health and Mental Health Needs Following the 2016 Horse River Wildfire in Northern Alberta, Canada: Perspectives From Health Service Providers
Notice bibliographique
Résumé
Following the 2016 Horse River Wildfire in northern Alberta, the provincial health authority, the ministry of health, non-profit and charitable organizations, and regional community-based service agencies mobilized to address the growing health and mental health concerns among Indigenous residents and communities through the provision of services and supports. Among the communities and residents that experienced significant devastation and loss were First Nation and Métis residents in the region. Provincial and local funding was allocated to new recovery positions and to support pre-existing health and social programs. The objective of this research was to qualitatively describe the health systems response to the health impacts following the wildfire from the perspective of service providers who were directly responsible for delivering or organizing health and mental wellness services and supports to Indigenous residents. Semi-structured qualitative interviews were conducted with 15 Indigenous and 10 non-Indigenous service providers from the Regional Municipality of Wood Buffalo (RMWB). Interviews were transcribed verbatim and a constant comparative analysis method was used to identify themes. Following service provider interviews, a supplemental document review was completed to provide background and context for the qualitative findings from interviews. The document review allowed for a better understanding of the health systems response at a systems level following the wildfire. Triangulation of semi-structured interviews and organization report documents confirmed our findings. The conceptual framework by Mirzoev and Kane for understanding health systems responsiveness guided our data interpretation. Our findings were divided into three themes (1) service provision in response to Indigenous mental health concerns (2) gaps in Indigenous health-related services post-wildfire and (3) adopting a health equity lens in post-disaster recovery. The knowledge gained from this research can help inform future emergency management and assist policy and decision makers with culturally safe and responsive recovery planning. Future recovery and response efforts should consider identifying and addressing underlying health, mental health, and emotional concerns in order to be more effective in assisting with healing for Indigenous communities following a public health emergency such as a wildfire disaster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».