Research Note: Simple formulas for pseudo‐position for electrical resistivity and IP in vertical boreholes based on mean positions of the sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The electrical conductivity method in boreholes has been applied for exploration as well as engineering and environmental investigations. The simplest deployment involves placing electrodes at varying heights within a single borehole. Borehole surveys differ from surface surveys using colinear arrays in that the ground surface is in the line of the electrodes and so it influences the measured potential in the ground differently. Multiple electrodes can be deployed on a single multichannel cable resulting in measurements from non‐standard array configurations. The choice of the plot point for pseudo‐sections can be difficult for these non‐standard arrays. The mean of the sensitivity function of a constant resistivity half space has been shown to yield simple and useful formulas for pseudo‐positions for four electrode surface arrays. In this contribution, I first derive the sensitivity function for electrodes in a vertical borehole and then calculate the vertical and horizontal sensitivity functions. I then derive simple formulas for the vertical and horizontal positions of the mean of the sensitivity function for electrodes in a vertical borehole. Pseudo‐sections for synthetic data are shown to be more easily interpretable than pseudo‐sections plotted using averages of the electrode positions. The simple formulas will be useful for plotting pseudo‐sections for initial data visualization and for survey planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».