Descriptive Epidemiology of Fall-Related Injuries Among Older Adults in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The number of older adults is growing rapidly in the province of Ontario meaning there will be more fall-related injuries (FRIs) in coming decades. Falls are the leading cause of injury-related hospitalizations in Canada. The purpose of this study was to describe the prevalence, circumstances, types, and locations of FRIs among older adults in Ontario. Using a population-based retrospective design, we analyzed secondary data from three health administrative databases (NACRS, DAD, RPDB) for 2010-2014. Older adults (≥ 65 years) admitted to an emergency department (ED) with a combined diagnosis of ICD-10-CA codes for a fall (W00-W19) and injury (S00-S99 or T00-T14) were selected. Descriptive statistics were performed in R and rates were reported per 100,000 population. There were 304,610 FRI ED admissions (3,089/100,000) and 143,210 patients (47.0%) were subsequently hospitalized (1,452/100,000). Females accounted for 63.0% ED and 61.2% hospital admissions. Age-specific rates increased with age at both ED (2,208/100,000 in 65-69 group, 6,552/100,000 in 90+ years old) and hospital (698/100,000 in 65-69 group, 4,364/100,000 in 90+ years old). Females had higher rates of ED (3,503 vs. 2,572/100,000) and hospital (1,598 vs. 1,270/100,000) admissions than males. The most common injury types at the ED were fractures (1,234/100,000), superficial injuries (719/100,000), other or unspecified injuries (572/100,000), open wounds (498/100,000), and sprains, strains, and tears (162/100,000). FRIs are a considerable problem for older adults and better injury prevention strategies are needed for all female age groups, the 90+ year age group of both genders, and fractures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».