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Enregistrement W4200434056 · doi:10.1097/cxa.0000000000000126

Birds of a Feather Flock Together: Concurrent Personality Disorders and Substance Use Disorders

2021· article· en· W4200434056 sur OpenAlexaffvenue
Ronald Fraser, Lori Isaif, Lise Laporte

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Addiction · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonality disordersPsychiatryPopulationAddictionPsychologyPharmacotherapyClinical psychologySubstance abuseComorbidityMedicinePsychotherapistPersonality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Personality disorders (PDs) and substance use disorders (SUDs) have a long history of being recognized as intimately linked, sharing many common clinical features, and frequently co-occurring in individuals seeking treatment for 1 or the other disorder. Equally important, it has long been recognized that the presence of 1 disorder has a significant and negative impact on the prognosis of the other disorder. Individuals with concurrent PD and SUD typically have worse addiction severity and greater impairment in functioning. Clinicians’ inability or reluctance to accurately diagnose PDs in a timely manner in SUD patients may inadvertently have a negative impact on their recovery and clinical prognosis. Individuals with concurrent PD and SUD have been observed to present with greater severity of symptoms, to be more resistant to treatment, and have an increased risk of relapse. Unfortunately, despite the significant prevalence of concurrent PDs and SUDs, there is a scarcity of evidence-based treatment approaches for this population. Ideally, these individuals would be offered highly structured integrative care and evidence-based relapse prevention pharmacotherapy for addictive disorders, as there is very limited effective pharmacotherapy for PDs. This article explores the interface between SUDs and PDs, attempting to highlight the complex interaction of the respective disorders and how this might inform treatment choices, specifically the need for comprehensive approaches for patients suffering from PDs and addiction, a population who tend to be stigmatized and marginalized. Les troubles de la personnalité (TP) et les troubles liés à l’utilisation de substances (TUS) sont reconnus depuis longtemps comme étant intimement liés, partageant de nombreuses caractéristiques cliniques communes et coexistant fréquemment chez les personnes cherchant un traitement pour l’un ou l’autre trouble. Tout aussi important, il est reconnu depuis longtemps que la présence d’un trouble a un impact significatif et négatif sur le pronostic de l’autre trouble. Les personnes atteintes de TP et de TUS simultanées ont généralement une plus grande gravité de l’addiction et une plus grande altération du fonctionnement. L’incapacité ou la réticence des cliniciens à diagnostiquer avec précision les TP en temps opportun chez les patients souffrant de TUS peut avoir par inadvertance un impact négatif sur leur rétablissement et leur pronostic clinique. Il a été observé que les personnes atteintes de TP et de TUS simultanées présentaient des symptômes plus graves, étaient plus résistantes au traitement et avaient un risque accru de rechute. Malheureusement, malgré la prévalence importante des TP et des TUS concomitants, il existe une pénurie d’approches thérapeutiques fondées sur des traitements ayant fait leur preuves pour cette population. Idéalement, ces personnes se verraient offrir des soins intégrés hautement structurés et une pharmacothérapie de prévention des rechutes fondée sur des traitements ayant fait leur preuves pour les troubles de dépendance, car il existe très peu de pharmacothérapie efficace pour les troubles de la personnalité. Cet article explore l’interface entre les TUS et les TP, essayant de mettre en évidence l’interaction complexe des troubles respectifs et comment cela pourrait éclairer les choix de traitement, en particulier le besoin d’approches globales pour les patients souffrant de TP et d’addiction, une population qui a tendance à être stigmatisée et marginalisée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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