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Enregistrement W4200434117 · doi:10.5152/turkjorthod.2021.21030

Reporting Sample Size Calculation in Randomized Clinical Trials Published in 4 Orthodontic Journals

2021· article· en· W4200434117 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSample size determinationRandomized controlled trialSample (material)Clinical trialLarge sample

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to describe sample size calculations in randomized clinical trials (RCTs) published in four orthodontic journals. METHODS: This cross-sectional study evaluated 142 RCTs published from 2015 to 2019 in the four journals with the highest impact factor in orthodontics according to SCIMAGO 2018 ranking. Two trained and experienced orthodontists assessed if the RCTs evaluated reported their sample size calculations, and if they adequately described the criteria for the calculations, including the level of significance, test power, precision or effect size (clinically relevant difference), and expected variability. The reporting of sample size calculation was considered adequate when the above four criteria were described. RESULTS: We identified 120 publications (84.5%) reporting the sample size calculation, but only 70 (58.3%) fully described the above parameters. Inadequate calculation included failure to report the confidence level (ranging from 0% to 12.9%), test power (ranging from 0% to 20%), effect size (ranging from 0% to 22.5%) and expected variability (ranging from 22.6% to 80%). According to the journal, some parameters of sample size calculation were more frequently reported. CONCLUSION: RCTs published in four leading orthodontic journals frequently do not report the parameters used for sample size calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Présentation des résultats · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptMétarechercheBibliométrie
Domaine: Présentation des résultats · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,539
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,857
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5390,857
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,011
Bibliométrie0,0220,014
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,931
Tête enseignante GPT0,683
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

MétarechercheBibliométrie

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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