Evaluation of Gum‐line Recession for Aging Lynx ( <i>Lynx canadensis</i> )
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Accurate age estimates of wildlife are important for both research and management purposes. Despite the value of determining the age of individuals, cost effective and minimally‐invasive approaches are lacking for most species. Assessment of gum‐line recession is a minimally‐invasive, cost‐effective method used for aging some felids; however, its reliability is unknown. Here, we evaluate the utility of gum‐line recession for aging Canada lynx ( Lynx canadensis ), using carcasses collected during the winters of 2015–2016 and 2016–2017 from trappers in Yukon, Canada. The purpose of our study was to 1) assess the repeatability of measuring gum‐line recession within and between observers, 2) compare measurements of gum‐line recession to estimates of age obtained from cementum annuli analysis, and 3) test for differences in mean gum‐line recession between age‐classes of lynx (i.e., young, prime adult, and old adults). We found that although estimated gum‐line recession was repeatable within an observer, it was not between observers, and did not correlate strongly with estimated age based on cementum annuli. Significant differences in mean gum‐line recession were found between age classes. We conclude that gum‐line recession does not provide an accurate estimate of age in Canada lynx and that other methods would be required if tooth extraction is not desirable. However, gum‐line recession may be useful for determining age class of lynx. Finally, we recommend similar assessments of precision and observer bias when measuring gum‐line recession to estimate the age of other species. © 2021 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».