Exploring the implementation and underlying mechanisms of centralized referral systems to access specialized health services in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2016, Quebec, a Canadian province, implemented a program to improve access to specialized health services (Accès priorisé aux services spécialisés (APSS)), which includes single regional access points for processing requests to such services via primary care (Centre de répartition des demandes de services (CRDS)). Family physicians fill out and submit requests for initial consultations with specialists using a standardized form with predefined prioritization levels according to listed reasons for consultations, which is then sent to the centralized referral system (the CRDS) where consultations with specialists are assigned. We 1) described the APSS-CRDS program in three Quebec regions using logic models; 2) compared similarities and differences in the components and processes of the APSS-CRDS models; and 3) explored contextual factors influencing the models' similarities and differences. METHODS: We relied on a qualitative study to develop logic models of the implemented APSS-CRDS program in three regions. Semi-structured interviews with health administrators (n = 9) were conducted. The interviews were analysed using a framework analysis approach according to the APSS-CRDS's components included in the initially designed program, Mitchell and Lewis (2003)'s logic model framework, and Chaudoir and colleagues (2013)'s framework on contextual factors' influence on an innovation's implementation. RESULTS: Findings show the APSS-CRDS program's regional variability in the implementation of its components, including its structure (centralized/decentralized), human resources involved in implementation and operation, processes to obtain specialists' availability and assess/relay requests, as well as monitoring methods. Variability may be explained by contextual factors' influence, like ministerial and medical associations' involvement, collaborations, the context's implementation readiness, physician practice characteristics, and the program's adaptability. INTERPRETATION: Findings are useful to inform decision-makers on the design of programs like the APSS-CRDS, which aim to improve access to specialists, the essential components for the design of these types of interventions, and how contextual factors may influence program implementation. Variability in program design is important to consider as it may influence anticipated effects, a next step for the research team. Results may also inform stakeholders should they wish to implement similar programs to increase access to specialized health services via primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».