The FATIGUE-PRO: a new patient-reported outcome instrument to quantify fatigue in patients affected by systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to implement a patient-centred and evidence-based approach to develop a novel patient-reported outcome (PRO) instrument to measure fatigue in patients with SLE. METHODS: A three-step mixed methods psychometric (MMP) approach was followed. Steps comprised first draft item generation and review using interview data; evaluation and refinement of second draft items using mixed methods data, including interview and quantitative data from a phase 2 clinical study in SLE analysed using Rasch Measurement Theory (RMT) analysis; and evaluation of the final FATIGUE-PRO items using RMT and complementary Classical Test Theory (CTT) analyses. Guided by MMP criteria, a team of clinicians and outcome-measurement experts assessed evidence to inform instrument development. RESULTS: Step 1 culminated in 55 items (n = 39 patients interviewed). Their refinement in step 2 using mixed methods evidence led to the final FATIGUE-PRO instrument comprising 31 items across three scales of fatigue: physical fatigue (9 items), mental and cognitive fatigue (11 items) and susceptibility to fatigue (11 items). Qualitative (n = 43 patients) and quantitative (n = 106 patients) evidence strongly supported the scales' content comprehensiveness and targeting, item quality and fit, conceptual uniqueness and appropriateness of the response scale. The FATIGUE-PRO further benefited from excellent reliability (RMT: 0.92-0.94 and CTT: 0.95-0.96) and supportive evidence of construct validity from assessments against other PROs. CONCLUSION: The conceptual advances, comprehensive coverage and strong psychometric properties of the FATIGUE-PRO will significantly advance the measurement and management of fatigue in SLE, both in clinical trials and routine practice. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov (https://clinicaltrials.gov), NCT02804763.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».