Atopic dermatitis associated with autoimmune, cardiovascular and mental health comorbidities: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have reported conflicting estimates of associations between atopic dermatitis (AD) and autoimmune, cardiovascular and mental health comorbidities.Our objective was to determine and report these global associations based on a systematic literature review.A systematic search of studies published in PubMed/MEDLINE and Cochrane Library (January 1990 - April 2020) including patients with physician-diagnosed AD and concurrent populations, were identified. The metanalysis (random-effect model) included 37 studies. Studies originated from Europe, UK, Asia, The USA and Canada, including 237,226,993 patients and subjects with 20 autoimmune, eight cardiovascular and eight mental illnesses.Pooled analyses revealed significantly higher overall odds of autoimmune diseases (OR: 1.74; 95% CI: 1.55-1.94, p < 0.001; I2: 98.39%) and mental illnesses (OR: 1.62; 95% CI: 1.53-1.72; p < 0.001; I2: 98.86%) and a smaller increased risk for cardiovascular diseases (OR: 1.08; 95% CI: 0.01-1.16, p < 0.001; I2: 99.45%).Our systematic review highlights that AD patients are at significantly increased risk for many autoimmune diseases and mental illnesses and at a relatively lower risk for cardiovascular diseases. Updated global estimates should encourage physician/patient empowerment to seek further medical and wellness interventions for optimal patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».