Atopic dermatitis associated with autoimmune, cardiovascular and mental health comorbidities: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have reported conflicting estimates of associations between atopic dermatitis (AD) and autoimmune, cardiovascular and mental health comorbidities.Our objective was to determine and report these global associations based on a systematic literature review.A systematic search of studies published in PubMed/MEDLINE and Cochrane Library (January 1990 - April 2020) including patients with physician-diagnosed AD and concurrent populations, were identified. The metanalysis (random-effect model) included 37 studies. Studies originated from Europe, UK, Asia, The USA and Canada, including 237,226,993 patients and subjects with 20 autoimmune, eight cardiovascular and eight mental illnesses.Pooled analyses revealed significantly higher overall odds of autoimmune diseases (OR: 1.74; 95% CI: 1.55-1.94, p < 0.001; I2: 98.39%) and mental illnesses (OR: 1.62; 95% CI: 1.53-1.72; p < 0.001; I2: 98.86%) and a smaller increased risk for cardiovascular diseases (OR: 1.08; 95% CI: 0.01-1.16, p < 0.001; I2: 99.45%).Our systematic review highlights that AD patients are at significantly increased risk for many autoimmune diseases and mental illnesses and at a relatively lower risk for cardiovascular diseases. Updated global estimates should encourage physician/patient empowerment to seek further medical and wellness interventions for optimal patient care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle