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Enregistrement W4200438184 · doi:10.1111/1744-7917.12991

<i>E2F4</i> regulates the cell cycle and DNA replication in the silkworm, <i>Bombyx mori</i>

2021· article· en· W4200438184 sur OpenAlexaff
Peng Chen, Ling Wang, Yanbi Long, Liang Guang-yan, Xiu De Yang, Zhanqi Dong, Xia Jiang, Yan Zhu, Min‐Hui Pan, Cheng Lu

Notice bibliographique

RevueInsect Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBombyx moriCell cycleE2FCell biologyGeneDNA replicationDNA repairCell cycle checkpointTranscription factorTranscription (linguistics)Genetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The E2F family of transcription factors is crucial for cell cycle progression and cell fate decisions. Although E2Fs have been widely studied in mammals, there have been few studies performed in insects. Here, we determined the function of E2F4 in the silkworm, Bombyx mori. We demonstrate that E2F proteins are highly conserved among species from lower animals to higher mammals. Overexpression of the BmE2F4 gene led to cell cycle arrest in the G1 phase, whereas interfering with the BmE2F4 mRNA led to accumulation of cells in the S phase. These results indicate that BmE2F4 is important in cell cycle regulation. We also demonstrate that the BmE2F4 gene is involved in DNA replication of BmN-SWU1 cells and DNA synthesis in the silk gland. Furthermore, we identified a protein called Bm14-3-3ζ that can interact with BmE2F4 and allow it to localize in the nucleus. Overexpression of the Bm14-3-3ζ gene led to cell cycle arrest in the G1 phase, while knocking down the gene increased the proportion of cells in S phase. These findings provide important insights into the function of E2F transcription factors and increase our understanding of their involvement in cell cycle regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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