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Enregistrement W4200438717 · doi:10.1111/pde.14850

Porokeratotic eccrine ostial and dermal duct nevus associated with an 11 megabase 3p deletion

2021· article· en· W4200438717 sur OpenAlexaff
Alison M. R. Castle, Michele Ramien, Nordau Kanigsberg, Dina El Demellawy, Jean McGowan‐Jordan, Mélanie Beaulieu Bergeron, Christine M. Armour

Notice bibliographique

RevuePediatric Dermatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and rare skin diseases.
Établissements canadiensNewborn Screening OntarioUniversity of OttawaAlberta Children's HospitalChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePathologyHistopathologyLocus (genetics)EtiologyHamartomaComparative genomic hybridizationDermatologyBiologyGeneticsGeneChromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porokeratotic eccrine ostial and dermal duct nevus (PEODDN) is a rare eccrine hamartoma; the etiology is incompletely understood. A patient presented with congenital, widespread PEODDN. Clinical assessment, histopathologic, cytogenetic, and molecular genetic investigations on affected cells were pursued. Histopathology confirmed PEODDN, and chromosomal microarray on affected tissues identified a mosaic 3p26.3p25.3 deletion in affected tissues. This 11Mb deletion encompasses 47 OMIM genes. We propose that this and other chromosomal deletions may be implicated in some cases of PEODDN, suggesting locus heterogeneity and underscoring the importance of incorporating cytogenetic and molecular investigations into the multidisciplinary care of individuals with suspected mosaic genetic skin disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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