Contribution of vascular risk factors to the relationship between ADHD symptoms and cognition in adults and seniors
Notice bibliographique
Résumé
Symptoms of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) in childhood have been found to be predictive of compromised cognitive function, and possibly even dementia, in later adulthood. This study aimed to test vascular risk as a hypothesized moderator or mediator of this association, because individuals with elevated ADHD symptoms frequently have comorbid vascular disease or risk factors which are recognized to contribute to later-life cognitive decline. Data from 1,092 adults aged 18-85 were drawn from the Enhanced Nathan Kline Institute Rockland Sample. Childhood ADHD symptoms (assessed using the Adult ADHD Clinical Diagnostic Scale) were assessed as predictors of cognitive functioning in adulthood (assessed using subtests from the University of Pennsylvania Computerized Neurocognitive Battery, the Delis-Kaplan Executive Functioning System, and the Wechsler Memory Scale). Vascular risk factors (including diabetes, tobacco use, obesity, hypertension, and hypercholesterolemia) were tested as both a moderator and mediator of this relationship. Childhood ADHD symptoms and vascular risk factors were both independently associated with later-life cognition, but vascular risk was not a significant moderator or mediator of relationships between ADHD symptoms and cognition in statistical models. Results from this large community sample suggest that the relationship between ADHD symptoms and cognition is not accounted for by vascular risk. This question should also be investigated in clinical samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».