Investigation of Lupeol as Anti-Melanoma Agent: An In Vitro-In Ovo Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Malignant melanoma (MM) represents the most life-threatening skin cancer worldwide, with a narrow and inefficient chemotherapeutic arsenal available in advanced disease stages. Lupeol (LUP) is a triterpenoid-type phytochemical possessing a broad spectrum of pharmacological properties, including a potent anticancer effect against several neoplasms (e.g., colorectal, lung, and liver). However, its potential as an anti-melanoma agent has been investigated to a lesser extent. The current study focused on exploring the impact of LUP against two human MM cell lines (A375 and RPMI-7951) in terms of cell viability, confluence, morphology, cytoskeletal distribution, nuclear aspect, and migration. Additionally, the in ovo antiangiogenic effect has been also examined. The in vitro results indicated concentration-dependent and selective cytotoxicity against both MM cell lines, with estimated IC50 values of 66.59 ± 2.20 for A375, and 45.54 ± 1.48 for RPMI-7951, respectively, accompanied by a reduced cell confluence, apoptosis-specific nuclear features, reorganization of cytoskeletal components, and inhibited cell migration. In ovo, LUP interfered with the process of angiogenesis by reducing the formation of neovascularization. Despite the potential anti-melanoma effect illustrated in our in vitro-in ovo study, further investigations are required to elucidate the underlying LUP-induced effects in A375 and RPMI-7951 MM cells.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».