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Enregistrement W4200441860 · doi:10.1136/bmjopen-2021-050036

Detecting young people with mental disorders: a cluster-randomised trial of multidisciplinary health teams at the GP office

2021· article· en· W4200441860 sur OpenAlexaff
Ole Rikard Haavet, Jūratė Šaltytė Benth, Svein Gjelstad, Ketil Hanssen‐Bauer, Mina Piiksi Dahli, Nick Kates, Torleif Ruud

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesAkershus Universitetssykehus
Mots-clésMedicineMental healthAnxietyIntervention (counseling)Cluster randomised controlled trialFamily medicineDepression (economics)PsychiatryRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Young people with mental health challenges present a major global challenge. More than half of adults with mental disorders experience their onset before age 14, but early detection and intervention may change this course. Shared care with mental health professionals in general practitioner (GP) offices has demonstrated its potential for improvement in these conditions. AIM: To investigate whether shared care with mental health professionals in GP offices increases the detection of youth's mental health disorders and is associated with a decrease in use of unspecified symptom diagnoses, as a whole and stratified by patient and physician gender and age, and type of consulting physician. DESIGN AND SETTING: This was a stratified cluster-randomised controlled trial with data extraction from electronic records. Two GP offices were recruited from each of three boroughs. Each borough had 3-8 GP offices. One GP office was randomised to the intervention group and the other to the control group. METHOD: We used generalised linear mixed models to assess whether the intervention helped GPs identify more International Classification of Primary Care 2 diagnoses of depression, anxiety and unspecified symptoms in youth. RESULTS: Over a 18-month period between between 2015 and 2017, the intervention helped GPs identify more youth with anxiety (p=0.002 for interaction), but not depression. The increase was most significant among the patients' regular GPs, less when patients met other GPs and least among external substitute physicians. The frequency of diagnoses with unspecified symptoms decreased in the intervention arm. CONCLUSION: Shared care with mental health professionals located in GP office contributed to increased detection of youth with anxiety symptoms. The increase was most prominent when the primary care physician was the patient's regular GP. GPs need to pay greater attention to detecting anxiety in youth and embrace shared care models, thereby contributing to reduced mental health disorders in this age group. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03624829; Results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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