Tissue engineered endothelial keratoplasty in rabbit: tips and tricks
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To report a detailed surgical procedure of tissue engineered endothelial keratoplasty (TEEK) in a rabbit model and its postoperative evaluation. METHODS: TEEKs were prepared 7 days before transplantation by seeding human or rabbit corneal endothelial cells on either femtosecond laser-cut ultrathin human stromal lamellae (fs-UTSL) or femtosecond laser-cut human anterior lens capsule (fs-HALC). Thirty transplantations were performed on aphakic eyes. Recombinant tissue plasminogen activator (rTPA) was used throughout the surgery. The native endothelium was removed by full-surface scraping and central descemetorhexis. The transplantation was performed as a human Descemet's membrane endothelial keratoplasty. Controls included Descemetorhexis only and transplantation of carrier alone. Postoperative follow-up was performed by slit lamp and optical coherence tomography, followed by histology. RESULTS: Controls remained oedematous. No fibrin occurred during surgery. All but three TEEKs adhered immediately. One/6 fs-UTSL and 9/16 fs-HALC cleared perfectly (p = 0.161). All failures could be explained by at least one of the following causes intraoperative bleeding, vitreous prolapsus, early partial detachment, postoperative irido corneal synechiea/angle closure. Presumed immune rejection was observed in three rabbits only after 4 weeks. Immunostaining with anti-human CD166 allowed to perfectly differentiate human cells from rabbit cells. In successful TEEK at 3 or 4 weeks, human cells formed a normal endothelium and started migrating outside the carrier. CONCLUSION: Though the transplantation of a TEEK in rabbits is a complex model with many causes of failure, established procedure including use of rTPA allows reliable preclinical study. In addition, we suggest that fs-HALC might be a potential carrier for TEEK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».