Tissue engineered endothelial keratoplasty in rabbit: tips and tricks
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To report a detailed surgical procedure of tissue engineered endothelial keratoplasty (TEEK) in a rabbit model and its postoperative evaluation. METHODS: TEEKs were prepared 7 days before transplantation by seeding human or rabbit corneal endothelial cells on either femtosecond laser-cut ultrathin human stromal lamellae (fs-UTSL) or femtosecond laser-cut human anterior lens capsule (fs-HALC). Thirty transplantations were performed on aphakic eyes. Recombinant tissue plasminogen activator (rTPA) was used throughout the surgery. The native endothelium was removed by full-surface scraping and central descemetorhexis. The transplantation was performed as a human Descemet's membrane endothelial keratoplasty. Controls included Descemetorhexis only and transplantation of carrier alone. Postoperative follow-up was performed by slit lamp and optical coherence tomography, followed by histology. RESULTS: Controls remained oedematous. No fibrin occurred during surgery. All but three TEEKs adhered immediately. One/6 fs-UTSL and 9/16 fs-HALC cleared perfectly (p = 0.161). All failures could be explained by at least one of the following causes intraoperative bleeding, vitreous prolapsus, early partial detachment, postoperative irido corneal synechiea/angle closure. Presumed immune rejection was observed in three rabbits only after 4 weeks. Immunostaining with anti-human CD166 allowed to perfectly differentiate human cells from rabbit cells. In successful TEEK at 3 or 4 weeks, human cells formed a normal endothelium and started migrating outside the carrier. CONCLUSION: Though the transplantation of a TEEK in rabbits is a complex model with many causes of failure, established procedure including use of rTPA allows reliable preclinical study. In addition, we suggest that fs-HALC might be a potential carrier for TEEK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».