Average stride length and stride rate of Thoroughbreds and Quarter Horses during racing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The main factors influencing speed in athletes are stride length (SL) and stride rate (SR). However, conflict remains whether SL or SR is the key determinant of higher speeds. Quarter Horses (QH) generally reach higher speeds in their races than do Thoroughbreds (TB). However, the influence of SL and SR on this greater speed is unclear. Therefore, the main objective of this study was to compare SL and SR in QH and TB raced in short (sprint) and long (classic) distances. We hypothesized that QH have a higher SR in comparison to TB, and SR decreases as distance increases. Two race distances were analyzed for each breed: QH races of 100.6 and 402.3 m, and TB races of 1,207.0 and 2,011.7 m. Data from 20 horses were obtained, consisting of five horses from each race distance (10 QH and 10 TB). Five individuals watched recordings of each race three times counting the number of strides taken by each winning horse. The SR was calculated using the average number of strides over a given race duration, and SL was determined by calculating the total number of strides over the distance covered. Speed was calculated by dividing the distance by the time of the winning horse. The PROC Mixed Procedure was used to identify statistical differences between breeds, and between distances within the same breed. Results showed that although the SL of the TB was longer in comparison with the QH (P < 0.001), the average SR in QH was higher than in TB (2.88 vs. 2.34 + 0.03 strides/s; P < 0.001). Furthermore, QH classic distance demonstrated a faster speed than TB at either distance (P < 0.001). In conclusion, QH achieve a higher SR in comparison to TB (between 14% and 20% more than TB), confirming the importance of SR in achieving high racing speeds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle