Examining the double burden of malnutrition for preschool children and women of reproductive age in low-income and middle-income countries: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The majority of the populations in low-income and middle-income countries (LMICs) are encountering the double burden of malnutrition (DBM): the coexistence of both undernutrition and overnutrition sequalae. With DBM being a new phenomenon in research, little is known about its aetiology, operational definitions and risk factors influencing its manifestation. The proposed scoping review is aimed at mapping literature with regard to the DBM phenomenon among preschool children and women of reproductive age in LMICs who are among the most high-risk groups to encounter DBM. METHODS: A comprehensive literature search will be conducted in the following electronic databases: MEDLINE, EMBASE, Scopus, CINAHL, LILACS and ProQuest Dissertations and Thesis Global. Additionally, searches in other government and institutional sources (WHO website and university repositories) and forward and backward citation tracking of seminal articles will also be done. Two reviewers will independently conduct title and abstract screening and full-text screening. Similarly, data extraction and coding will independently be done by two reviewers. Information extracted from included literature will be analysed qualitatively using thematic analysis approach and reported as per the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews guidelines. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not required for this study because the review is based on literature from publicly available sources. The dissemination of our findings will be done through presentations in relevant conferences and publication in a peer-reviewed journal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,121 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».