Association between fentanyl treatment for acute pain in the emergency department and opioid use two weeks after discharge
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Analgesia with fentanyl can be associated with hyperalgesia (higher sensitivity to pain) and can contribute to escalating opioid use. Our objective was to assess the relationship between emergency department (ED) acute pain management with fentanyl compared to other opioids, and the quantity of opioids consumed two-week after discharge. We hypothesized that the quantity of opioids consumed would be higher for patients treated with fentanyl compared to those treated with other opioids. METHODS: Patients were selected from two prospective cohorts assessing opioids consumed after ED discharge. Patients ≥18 years treated with an opioid in the ED for an acute pain condition (≤2 weeks) and discharged with an opioid prescription were included. Patients completed a 14-day paper or electronic diary of pain medication use. Quantity of 5 mg morphine equivalent tablets consumed during a 14-day follow-up by patients treated with fentanyl compared to those treated with other opioids during their ED stay were analyzed using a multiple linear regression and propensity scores. RESULTS: We included 707 patients (mean age ± SD: 50 ± 15 years, 47% women) in this study. During follow-up, patients treated with fentanyl (N = 91) during their ED stay consumed a median (IQR) of 5.8 (14) 5 mg morphine equivalent pills compared to 7.0 (14) for those treated with other opioids (p = 0.05). Results were similar using propensity score sensitivity analysis. However, after adjusting for confounding variables, ED fentanyl treatment showed a trend, but not a statistically significant association with a decreased opioid consumption during the 14-day follow-up (B = -2.4; 95%CI = -5.3 to 0.4; p = 0.09). CONCLUSIONS: Patients treated with fentanyl during ED stay did not consume more opioids after ED discharge, compared to those treated with other opioids. If fentanyl does cause more hyperalgesia compared to other opioids, it does not seem to have a significant impact on opioid consumption after ED discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».