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Enregistrement W4200447178 · doi:10.1680/jcoma.21.00049

Long-term alkali–silica mitigation of high-alkali concrete with cement replacements

2021· article· en· W4200447178 sur OpenAlexaffabout
R.D. Hooton, Benoît Fournier

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Construction Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkali–silica reactionCementitiousMortarPortland cementCementAlkali–aggregate reactionFly ashMaterials scienceAlkali metalAggregate (composite)Bar (unit)DurabilityComposite materialGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the impact of high-alkali Portland cements on the prescribed level of supplementary cementitious materials (SCMs) required in the Canadian standard for alkali–silica reaction mitigation was evaluated. On the basis of the results, for concretes containing aggregates exhibiting moderate reactivity, the maximum allowable cement alkali limit was increased from 1.00 to 1.15%. For all the levels of aggregate reactivity, cement alkali contents could be allowed up to 1.25% provided the recommended level of mitigation by SCMs was increased. In the initial laboratory study, mortar bars and concrete prisms were cast and monitored using two different reactive aggregates and recommended levels of fly ash and slag. For the concrete prism tests, the alkali contents of cements were increased to 1.25%, as per the standard, or were increased by 0.25%. Instrumented outdoor exposure concrete blocks, along with additional concrete prisms stored at different temperatures, were cast from numerous mixtures prepared with cement alkali equivalents ranging up to 1.22%. This paper reports on the long-term performance of prisms and concrete blocks after 12 and 27 years. The performance of the outdoor blocks is also compared with the predicted performance based on the results of accelerated mortar bar and concrete prism test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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