Effects of Drilling Technology on Mini-Implant Primary Stability: A Comparison of the Mechanical Drilling and Femtosecond Laser Ablation
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Primary stability is a fundamental prerequisite in predicting the prognosis of a mini-implant (MI) as a skeletal anchorage. This study aims to evaluate the influence of implant site preparation technology on the primary stability of MI. Methods: A total of 108 bovine cortical bone samples were fabricated to three thicknesses (0.5, 1.0, and 1.5 mm). For each thickness group, the samples were divided into three subgroups: I (without site preparation), II (site preparation with a mechanical drill), and III (site preparation with femtosecond laser ablation). After MI insertion into these samples, the pull out strength of MI was measured by lateral pull out tests. Results: For the 0.5 mm thickness samples, the lateral pull-out strength was 9.9±2.7 N in subgroup I, 6.7±2.1 N in subgroup II, and 15.2±2.6 N in subgroup III. For the 1.0 mm thickness samples, the lateral pull-out strength was 39.3±2.5N in subgroup I, 38.2±2.7N in subgroup II, and 46.3±1.7 N in subgroup III. For the 1.5 mm thickness samples, the lateral pull-out strength was 73.9±4.8 N in subgroup I, 70.1±2.8 N in subgroup II, 75.0±2.2 N in subgroup III. No signs of carbonization or substantial cracking were visible in any of the bone samples. Conclusion: Site preparation with laser ablation significantly improved the lateral pull-out strength over mechanical preparation and control (no site preparation) in thinner cortical bone samples (1.0 and 0.5 mm). Such improvement in lateral pull-out strength decreases as the samples become thicker and diminishes in thick (1.5 mm) cortical bone samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».