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Enregistrement W4200448720 · doi:10.2196/preprints.33564

Examining the Patterns of Virtual Visit Uptake Across Clinical Disciplines Using Hospital Administrative Data During the COVID-19 Pandemic: A Descriptive Study. (Preprint)

2021· preprint· en· W4200448720 sur OpenAlexaffabout
Rebecca Liu, Lisa K. Hicks, Trevor Jamieson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhonePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND The COVID-19 pandemic resulted in a dramatic and rapid shift away from physical visits, resulting in an instantaneous and unplanned adoption of virtual (phone and video) visits. OBJECTIVE Administrative data at a large urban Canadian university-affiliated hospital network was analyzed to understand how clinical disciplines adopted phone and video visits early in the pandemic and how their use of virtual visits grew, sustained or was abandoned through the pandemic. METHODS Virtual visit adoption by clinical discipline was compared during both the early pandemic (Apr-May 2020) and peak reopening time periods (Oct-Nov 2020) in an attempt to categorize clinical disciplines by their adoption of virtual visits, and thus understand how best to provide change management support. RESULTS At our largest academic site, for which we had full data, 50.8% of ambulatory visits were provided by phone or video during the pandemic (94.5% phone, 5.5% video). There was considerable variability across services in terms of how they adopted virtual visits in the early pandemic and peak reopening. Phone was the dominant modality, but video had high usage (up to 95% of virtual visits) in select disciplines. CONCLUSIONS We identified 4 patterns that provide opportunities for dedicated support in some disciplines: early sustained adoption, non-adoption, late growth, and late abandonment. The phone was the dominant modality (>90% of virtual visits) but video had high use in some disciplines necessitating targeted support. Additional high-quality research examining phone vs. video visits across disciplines and contexts is critical; until then both should be supported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,434
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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