Joint intergroup aggression in female colobus monkeys (<i>Colobus vellerosus</i>) is associated with grooming bonds, male participation, and group size
Notice bibliographique
Résumé
Cooperative home range defense is common in primates, despite a collective action problem that arises when group members benefit from winning the intergroup encounter regardless of whether they participate. The costs associated with this collective action problem may be mitigated by residing in small groups, residing with kin, or by forming strong bonds with group members. The potential to decouple the effects of these variables provided an opportunity to investigate which of these three variables best explains coparticipation in intergroup encounters among adult and subadult female colobus at Boabeng-Fiema, Ghana. Because males are often the main participants, we also investigated the relationship between female-female coparticipation and adult and subadult male participation. We collected intergroup behaviors from 94 adult and subadult individuals in eight groups during 1 year. We quantified female grooming bond strength and approach rates using focal samples. We classified female dyads as close kin (i.e., halfsiblings or more closely related) or nonkin based on partial pedigrees and genotypes generated from 17 STR loci. Female-female coparticipation was higher in dyads with stronger grooming bonds but was not associated with dyadic kinship, approach rate, or age class. Female coparticipation decreased with increasing female group size as expected if there is a collective action problem. Females coparticipated less in groups with more males and male intergroup aggression, possibly because there is less need for female-female cooperation if males are participating in the intergroup encounter. Females in smaller groups may not only benefit from increased female-female cooperation during intergroup encounters, they are also likely to reside with a higher-quality alpha male, both of which may increase the likelihood of winning intergroup encounters. There may be strong selection for facultative female dispersal in populations like the Boabeng-Fiema colobus in which small groups are associated with multiple benefits and cooperation is not affected by kinship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».