SARS-CoV-2 Spike Expression at the Surface of Infected Primary Human Airway Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Different serological assays were rapidly generated to study humoral responses against the SARS-CoV-2 Spike glycoprotein. Due to the intrinsic difficulty of working with SARS-CoV-2 authentic virus, most serological assays use recombinant forms of the Spike glycoprotein or its receptor binding domain (RBD). Cell-based assays expressing different forms of the Spike, as well as pseudoviral assays, are also widely used. To evaluate whether these assays recapitulate findings generated when the Spike is expressed in its physiological context (at the surface of the infected primary cells), we developed an intracellular staining against the SARS-CoV-2 nucleocapsid (N) to distinguish infected from uninfected cells. Human airway epithelial cells (pAECs) were infected with authentic SARS-CoV-2 D614G or Alpha variants. We observed robust cell-surface expression of the SARS-CoV-2 Spike at the surface of the infected pAECs using the conformational-independent anti-S2 CV3-25 antibody. The infected cells were also readily recognized by plasma from convalescent and vaccinated individuals and correlated with several serological assays. This suggests that the antigenicity of the Spike present at the surface of the infected primary cells is maintained in serological assays involving expression of the native full-length Spike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».