Thermal Forcing of the Nocturnal Near Surface Environment by Martian Water Ice Clouds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We explore the potential role of clouds in moderating the nighttime temperature within Gale crater, as observed by the Rover Environmental Monitoring Station (REMS) instrument suite aboard the Curiosity rover. Just prior to aphelion, the decreasing trend in minimum daily temperature within Gale slows down. We investigate if this is due to increased formation of twilight and nighttime clouds, re‐radiating heat and reducing atmospheric and surface cooling. While diurnal analysis of REMS temperatures shows brief atmospheric warmings of 3–5 K post‐sunset during the occurrence of these clouds, an absence of similar warmings in the ground temperature measurements make it unlikely that clouds are the primary source. Seasonally, however, clouds that persist overnight could cause a warming of daily minimum surface temperatures in the L s ∼20°–50° season. This period can serve as a baseline and allow the potential effects of clouds to be more clearly discerned in the REMS temperature measurements. For this season, and in the peak of the aphelion cloud belt season, our modeled atmospheric energy budget shows a nocturnal decay signature of downward IR reflected and re‐emitted flux consistent with the presence and impact of clouds. The expected approximate exponential decay of this flux post‐sunset is damped more heavily in cloudier seasons than less cloudy or dusty seasons, suggesting formation and thickening of ice clouds as atmospheric nighttime temperatures cool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».