Chinese WeChat Users and Their Behavioural Features: A Case Study Based on the Grounded Theory
Notice bibliographique
Résumé
WeChat is a social medium for mobile phones developed by the Chinese company Tencent in 2011. By March 2018, there were one billion active WeChat users, making it the social software with the fastest development in China. Most Chinese WeChat users share WeChat Moments, establish WeChat groups, send WeChat red envelopes, and become WeChat Businessman on WeChat. This paper probes the features of WeChat user behavior in light of the Grounded Theory. The findings revealed four behavioral features: the expression of personality, the connection between individuals, group establishment by individuals, and the connection between individual and group. From the perspective of interpretivism, this paper analyzed such behavior and found that WeChat users are individuals with different characters. Sharing WeChat Moments enables users to become unique individuals and express their personalities in certain social circles. In addition, people through WeChat Moments and WeChat red envelopes enhance the connections among individuals. WeChat Businessman also develops via the connection between individuals. Different individuals can form WeChat groups according to other contexts, and individuals in different groups can have something in common. The connection between individual and group is also a social need. The virtual world established in WeChat can be called the “WeChat world.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».